신기한 이름 맞추기 마법! AWS Entity Resolution이 똑똑해졌어요! 🚀
짠! 2025년 7월 30일, AWS라는 똑똑한 회사에서 우리에게 아주 재미있는 소식을 전해줬어요. 바로 ‘AWS Entity Resolution’이라는 멋진 도구가 세 가지 특별한 이름 맞추기 마법을 사용할 수 있게 되었다는 거예요! 마치 탐정이 되어서 숨겨진 단서를 찾는 것처럼 말이죠. ✨
이름만 들으면 어렵다고요? 전혀 그렇지 않아요! 우리가 친구들의 이름을 부를 때, 가끔은 조금 틀리게 말하거나 비슷한 발음으로 말할 때도 있잖아요. 예를 들어, “민준아!” 대신 “민준쓰!”라고 부르거나, “지현이” 대신 “지혜”라고 말할 수도 있죠. 그런데도 우리는 누가 누군지 다 알아듣잖아요!
AWS Entity Resolution이 바로 이런 ‘틀려도 알아듣는’ 마법을 더 잘하게 되었다는 뜻이에요. 마치 우리가 친구의 이름을 정확히 몰라도, “그 노래 부른 사람 누구지?” 하고 물어보면 주변 친구들이 “아! 그거 김○○ 아니야?” 하고 척척 알아맞히는 것처럼요.
세 가지 특별한 이름 맞추기 마법! 🧙♀️🧙♂️
AWS Entity Resolution이 새로 배운 세 가지 마법은 각각 아주 독특한 방법으로 이름을 비교해 준답니다.
-
레벤슈타인 거리 (Levenshtein Distance) 마법: 이 마법은 두 개의 이름이 얼마나 글자가 다른지 세어보는 마법이에요. 마치 우리가 그림 퍼즐 조각을 맞추듯, 이름에 있는 글자들을 더하거나 빼거나 바꿔서 얼마나 비슷해질 수 있는지 보는 거예요.
예를 들어 볼까요? * “철수” 와 “철수” 는 글자가 하나도 다르지 않죠? (0개 다름) * “철수” 와 “철심” 은 ‘수’와 ‘심’이 다르네요. (1개 다름) * “영희” 와 “영미” 도 ‘희’와 ‘미’가 다르죠? (1개 다름) * “민준” 과 “미준” 은 ‘민’과 ‘미’가 다르지만, 나머지 ‘준’은 똑같아요! (1개 다름)
레벤슈타인 마법은 이렇게 글자가 조금 틀려도 “어? 이 이름이랑 되게 비슷하네!” 하고 알아채는 능력이 뛰어나답니다. 마치 친구가 이름을 조금 틀리게 말해도 “어, 너 민준이 맞지?” 하고 바로 알아듣는 것처럼요!
-
코사인 유사도 (Cosine Similarity) 마법: 이 마법은 조금 더 똑똑해요! 두 개의 이름이 어떤 단어들로 이루어져 있는지를 보고 얼마나 비슷한지 판단해요. 마치 우리가 책을 읽고 “이 책은 동화책 같아” 또는 “이 책은 과학 책이야” 하고 내용을 파악하는 것처럼요.
이 마법은 단어들을 하나의 ‘벡터’라는 특별한 숫자로 바꿔서 비교하는데, 조금 어렵게 들릴 수 있지만 쉽게 말하면 ‘어떤 단어들이 자주 같이 나오는지’를 보는 거예요.
예를 들어, “맛있는 사과”와 “빨간 사과”를 비교해 볼까요? * 두 이름 모두 “사과“라는 단어를 가지고 있어요. * “맛있는”과 “빨간”은 다르지만, 둘 다 사과를 꾸며주는 말이죠.
코사인 유사도 마법은 이렇게 단어의 순서나 글자가 조금 다르더라도 ‘어떤 단어들이 비슷한 역할을 하는지’를 보고 “어? 이 두 이름은 비슷하게 들리네!” 하고 알아맞히는 데 도움을 줘요.
-
사운덱스 (Soundex) 마법: 이 마법은 이름의 소리를 듣고 비슷한지 비교하는 마법이에요! 우리가 영어를 배울 때, 철자가 다르더라도 발음이 비슷한 단어들이 있잖아요? 예를 들어 “Smith”와 “Smyth”는 철자는 다르지만 발음은 거의 똑같죠!
사운덱스 마법은 이름에 있는 모음(아, 에, 이, 오, 우)은 빼고, 비슷한 소리가 나는 자음끼리는 같은 번호로 바꿔서 비교해요. 이렇게 하면 철자가 조금 달라도 소리가 비슷하면 같은 이름으로 인식할 수 있답니다.
- “김철수“와 “김철시“는 철자가 조금 다르지만, 소리는 비슷하게 들릴 수 있어요. 사운덱스 마법은 이런 차이를 줄여주고 “둘 다 비슷한 소리 나는 이름이네!” 하고 알려줘요.
왜 이런 마법이 중요할까요? 🤔
우리가 살다 보면 세상에는 정말 많은 이름과 정보들이 있어요. 마치 거대한 도서관에 수많은 책들이 있는 것처럼요! 그런데 이런 정보들을 컴퓨터가 알아서 정리하고, 같은 사람인데 이름이 조금 다르게 적혀 있는 경우를 찾아서 합쳐줘야 할 때가 있어요.
예를 들어, 병원에 등록할 때 “김철수”라고 적었는데, 나중에 “김철시”라고 적힌 다른 기록을 찾고 싶을 때가 있을 수 있잖아요. 아니면 우리가 쇼핑몰에 가입할 때 “이민지”라고 했는데, 나중에 “이미지”라는 이름으로도 검색하고 싶을 때도요.
AWS Entity Resolution이 이 세 가지 마법을 사용하면, 이렇게 이름이 조금 다르더라도 같은 사람인지 아닌지를 더 정확하게 찾아낼 수 있어요! 마치 탐정이 “이 흔적은 A가 남긴 것 같아! 그런데 이름 철자가 조금 다르네? 하지만 이건 레벤슈타인 마법으로 해결 가능해!” 하거나, “이 음악은 B가 부른 것 같은데? 코사인 유사도 마법으로 분석해보니 비슷한 스타일이야!” 하고 알아내는 것처럼요.
과학은 이렇게 재미있어요! 🌟
AWS Entity Resolution이 새로 배운 이 마법들은 우리 주변의 많은 정보를 더 똑똑하게 관리하고, 우리가 필요한 것을 더 쉽게 찾도록 도와줘요. 이건 마치 과학이 우리 삶을 더 편리하고 재미있게 만들어주는 좋은 예시랍니다!
여러분도 혹시 주변에서 “이름이 비슷한데 이게 같은 사람일까?” 하고 궁금했던 적 없나요? 과학은 바로 이런 궁금증을 해결하고, 세상을 더 잘 이해하도록 도와주는 아주 멋진 도구예요.
앞으로도 AWS Entity Resolution처럼 똑똑한 과학 기술들이 계속해서 우리를 놀라게 해줄 거예요. 과학은 어려운 것이 아니라, 우리 주변을 더 재미있고 신비롭게 만들어주는 마법과 같답니다! 여러분도 이런 과학 기술에 관심을 가지고 꿈을 키워나가면 좋겠어요! 😊
AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex
인공지능이 뉴스를 전달했습니다.
다음 질문을 사용하여 Google Gemini의 답변을 얻었습니다:
2025-07-30 13:47에 Amazon가 ‘AWS Entity Resolution launches advanced matching using Levenshtein, Cosine, and Soundex’을(를) 발표했습니다. 관련 정보를 포함하여 어린이와 학생들도 이해할 수 있는 쉬운 언어로 자세한 기사를 작성하여 더 많은 어린이들이 과학에 관심을 갖도록 격려해 주세요. 기사는 한국어로만 제공해 주세요.