
๐ค ๋๋ํ ์ปดํจํฐ๋ฅผ ์ํ ํน๋ณํ ์ฌ๋ฅ! ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ ์ ์ดํดํ๊ฒ ๋์์ฃผ๋ ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ โจ
์๋ ํ์ธ์, ์ ๊ธฐํ๊ณ ์ฌ๋ฏธ์๋ ๊ณผํ ์ด์ผ๊ธฐ๋ฅผ ์ข์ํ๋ ์น๊ตฌ๋ค! ์ค๋์ MIT๋ผ๋ ์์ฃผ ๋๋ํ ๋ํ๊ต์์ ๋ฉ์ง ์์์ ๊ฐ์ ธ์์ด์. ๋ง์น ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๊ทธ๋ฆผ์ ๊ทธ๋ฆฌ๊ฑฐ๋ ๋ธ๋ก ์๊ธฐ๋ฅผ ํ ๋์ฒ๋ผ, ์ปดํจํฐ๋ ์ฌ๋ฌ ๊ฐ์ง ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๊ณ ๋๋ํด์ง๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐ๊ตฌํ๊ณ ์๋ต๋๋ค. ๊ทธ๋ฐ๋ฐ ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋ฐฐ์ฐ๋ ๋ฐ ์กฐ๊ธ ์ด๋ ค์ด ์ ์ด ์์๋๋ฐ, MIT ๊ณผํ์๋ค์ ์ด๊ฑธ ํด๊ฒฐํ ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ์๋์ด์!
๐ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ, ์ด๊ฒ ๋ญ๋๊ณ ์?
์ฐ๋ฆฌ ์ฃผ๋ณ์๋ ๋์นญ์ธ ๊ฒ๋ค์ด ์ ๋ง ๋ง์์! * ๋๋น: ๋๋น์ ์ผ์ชฝ ๋ ๊ฐ์ ์ค๋ฅธ์ชฝ ๋ ๊ฐ๊ฐ ๊ฑฐ์ ๋๊ฐ์ด ์๊ฒผ์ฃ ? * ์ฌ๋ ์ผ๊ตด: ์ฐ๋ฆฌ ์ผ๊ตด๋ ์ผ์ชฝ ๋, ์ค๋ฅธ์ชฝ ๋, ์ผ์ชฝ ๊ท, ์ค๋ฅธ์ชฝ ๊ท๊ฐ ๋น์ทํ๊ฒ ์๊ฒผ์ด์. * ํํธ ๋ชจ์: ํํธ ๋ชจ์๋ ๊ฐ์ด๋ฐ๋ฅผ ๊ธฐ์ค์ผ๋ก ์ผ์ชฝ๊ณผ ์ค๋ฅธ์ชฝ์ด ๋๊ฐ์์.
์ด์ฒ๋ผ ๋๊ฐ์ด ์๊ธด ๋ถ๋ถ๋ค์ด ์๋ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ‘๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ’๋ผ๊ณ ๋ถ๋ฌ์. ์ปดํจํฐ๋ ์ด๋ฐ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณผ ๋, ์ผ์ชฝ ๋ถ๋ถ๊ณผ ์ค๋ฅธ์ชฝ ๋ถ๋ถ์ ๋ฐ๋ก๋ฐ๋ก ๋ณด์ง ์๊ณ “์ด? ์ด๊ฑฐ๋ ์ ๊ฑฐ๋ ๋๊ฐ์ด ์๊ฒผ๋ค!” ํ๊ณ ํ ๋ฒ์ ๋๋ํ๊ฒ ์ดํดํ ์ ์์ผ๋ฉด ๋ ์ข๊ฒ ์ฃ ?
๐ค ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ฐฐ์ธ ๋ ๊ฒช์๋ ์ด๋ ค์
์์ ์๋ ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณผ ๋, ๋๊ฐ์ด ์๊ธด ๋ถ๋ถ๋ ๋ฐ๋ก๋ฐ๋ก ๋ณด๋๋ผ ์กฐ๊ธ ๋๋ฆฌ๊ณ ํ๋ค์ดํ์ด์. ๋ง์น ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋๊ฐ์ ๋ฌผ๊ฑด์ ๋ ๋ฒ ์ธ ๋ฒ ๋๊ฐ์ด ๊ทธ๋ฆฌ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ ๋ง์ด์ฃ . ์ด๋ ๊ฒ ๋๋ฉด ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋ง์ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐฐ์ฐ๋ ค๋ฉด ์๊ฐ์ด ์ค๋ ๊ฑธ๋ฆฌ๊ณ , ๋ ๋ง์ ํ(์ ๊ธฐ ์๋์ง)์ ์จ์ผ ํ์ด์.
โจ MIT ๊ณผํ์๋ค์ ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ํด๊ฒฐ์ฑ : ์๋ก์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ!
MIT ๊ณผํ์๋ค์ ์ด ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํด๊ฒฐํ๊ธฐ ์ํด ‘์๋ก์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ’์ด๋ผ๋ ํน๋ณํ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐํ์ด์. ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ฑฐ๋ ์ผ์ ์ฒ๋ฆฌํ๋ ์์๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ ์ด๋์ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ ์๊ฐํ๋ฉด ์ฌ์์.
์๋ก์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ ๋ง์น ‘๋๋ํ ๋’์ฒ๋ผ ์๋ํด์! ์ด ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋๋ถ์ ์ปดํจํฐ๋ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณผ ๋, ๋๊ฐ์ ๋ถ๋ถ์ ํ ๋ฒ๋ง ๋ณด๊ณ ๋ “์ด๊ฑด ์ผ์ชฝ์ด๊ณ ์ด๊ฑด ์ค๋ฅธ์ชฝ์ธ๋ฐ, ๋๊ฐ์ด ์๊ฒผ๋ค!” ํ๊ณ ๊ธ๋ฐฉ ์์์ฑ ์ ์๊ฒ ๋์์ด์.
์ด ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋๋ถ์ ์ด๋ค ์ข์ ์ ์ด ์๊ฒผ์๊น์?
-
๋ ๋น ๋ฅด๊ณ ํจ์จ์ ์ผ๋ก ๋ฐฐ์์! ๐
- ์ปดํจํฐ๊ฐ ๋๊ฐ์ ๊ฒ์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ๋ณด์ง ์์ผ๋, ํจ์ฌ ๋น ๋ฅด๊ฒ ์ ๋ณด๋ฅผ ๋ฐฐ์ธ ์ ์์ด์. ๋ง์น ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๊ณฑ์ ์ ๋ฐฐ์ฐ๋ฉด ๋ง์ ์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ํ๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ํจ์ฌ ๋นจ๋ฆฌ ๋ต์ ๊ตฌํ ์ ์๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ์!
- ๊ทธ๋์ ๋ ๋ง์ ๋์นญ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ณด๊ณ ๋ ์ง์น์ง ์๊ณ ๋๋ํ๊ฒ ๋ฐฐ์ธ ์ ์๋ต๋๋ค.
-
์๋์ง๋ ์๊ปด์! ๐ก
- ๋๊ฐ์ ์ผ์ ์ฌ๋ฌ ๋ฒ ํ์ง ์์ผ๋, ์ปดํจํฐ๊ฐ ์ฌ์ฉํ๋ ์ ๊ธฐ ์๋์ง๋ ์ค์ด๋ค์ด์. ๋ง์น ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ ํ๋ค๊ฒ ๊ณต๋ถํ๋ฉด ์๋์ง๊ฐ ๋จ๋ ๊ฒ์ฒ๋ผ์!
- ์ด๋ ๊ฒ ์๋์ง๋ฅผ ์๋ผ๋ฉด ์ง๊ตฌ์๊ฒ๋ ์์ฃผ ์ข๊ฒ ์ฃ ?
-
๋ ๋๋ํ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๋ง๋ค ์ ์์ด์! ๐ค
- ์ด๋ฒ์ ๊ฐ๋ฐ๋ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ ๋๋ถ์, ์ปดํจํฐ๋ ์์ผ๋ก ๋์ฑ ๋๋ํ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ(AI)์ ๋ง๋๋ ๋ฐ ํฐ ๋์์ ์ค ๊ฑฐ์์.
- ์ฌ์ง ์ ๊ณ ์์ด์ ๊ฐ์์ง๋ฅผ ๋ ์ ๊ตฌ๋ถํ๊ฑฐ๋, ์ฐ๋ฆฌ ๋ง์ ๋ ์ ์์๋ฃ๋ ๋ฑ ๋์ฑ ๋ฐ์ ๋ ์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ ๋ง๋ ์ ์๊ฒ ๋ ๊ฑฐ์์.
๐ก ๊ณผํ์๋ค์ ์ ์ด๋ฐ ์ฐ๊ตฌ๋ฅผ ํ ๊น์?
MIT ๊ณผํ์๋ค์ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋ ํธ๋ฆฌํ๊ณ ์ข์ ์ธ์์ ๋ง๋๋ ๋ฐ ๊ณผํ์ด ์ด๋ป๊ฒ ๋์์ ์ค ์ ์์์ง ํญ์ ๊ณ ๋ฏผํด์. ์ด๋ฒ ์ฐ๊ตฌ๋ ์ปดํจํฐ๊ฐ ์ฐ๋ฆฌ ์ฃผ๋ณ์ ๋ง์ ๋์นญ์ ์ธ ์ ๋ณด๋ค์ ๋ ์ ์ดํดํ๊ณ ํ์ฉํ๊ฒ ํจ์ผ๋ก์จ, ๋ก๋ด, ์๋ฃ, ๊ณผํ ์ฐ๊ตฌ ๋ฑ ์ฌ๋ฌ ๋ถ์ผ์์ ํฐ ๋ฐ์ ์ ๊ฐ์ ธ์ฌ ์ ์์ ๊ฑฐ๋ผ๊ณ ๊ธฐ๋ํ๊ณ ์๋ต๋๋ค.
๐ ๋ฏธ๋์ ๊ณผํ์๊ฐ ๋ ๋ํฌ๋ค์๊ฒ!
์ด๋ฒ ์์์ ๋ค์ผ๋, ๊ณผํ์ด ์ ๋ง ์ฌ๋ฏธ์๊ณ ๋๋์ง ์๋์? ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ๋งค์ผ ๋ณด๊ณ ๋ง์ง๋ ๊ฒ๋ค ์์ ์จ๊ฒจ์ง ๋น๋ฐ์ ํํค์น๊ณ , ๊ทธ๊ฒ์ ๋ ๋๋ํ๊ฒ ๋ง๋๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์ฐพ๋ ๊ฒ์ด ๋ฐ๋ก ๊ณผํ์ด๋๋๋ค.
๋ํฌ๋ค๋ ์ฃผ๋ณ์ ์์ธํ ๊ด์ฐฐํ๊ณ “์ ๊ทธ๋ด๊น?” ํ๊ณ ๊ถ๊ธํดํ๋ ๋ง์์ ํค์ด๋ค๋ฉด, ๋ฏธ๋์ ๋ฉ์ง ๊ณผํ์๊ฐ ๋์ด ์ธ์์ ๋ ์ข๊ฒ ๋ฐ๊ฟ ์ ์์ ๊ฑฐ์์! ์ค๋ ๋ค๋ ค์ค MIT์ ๋ง๋ฒ ๊ฐ์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ์ฒ๋ผ, ๋ํฌ๋ค์ ๋ฐ์ง์ด๋ ์์ด๋์ด๋ก ์ธ์์ ๋๋ผ๊ฒ ํ ๋ ์ ๊ธฐ๋ํ ๊ฒ! โจ
New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data
์ธ๊ณต์ง๋ฅ์ด ๋ด์ค๋ฅผ ์ ๋ฌํ์ต๋๋ค.
๋ค์ ์ง๋ฌธ์ ์ฌ์ฉํ์ฌ Google Gemini์ ๋ต๋ณ์ ์ป์์ต๋๋ค:
2025-07-30 04:00์ Massachusetts Institute of Technology๊ฐ ‘New algorithms enable efficient machine learning with symmetric data’์(๋ฅผ) ๋ฐํํ์ต๋๋ค. ๊ด๋ จ ์ ๋ณด๋ฅผ ํฌํจํ์ฌ ์ด๋ฆฐ์ด์ ํ์๋ค๋ ์ดํดํ ์ ์๋ ์ฌ์ด ์ธ์ด๋ก ์์ธํ ๊ธฐ์ฌ๋ฅผ ์์ฑํ์ฌ ๋ ๋ง์ ์ด๋ฆฐ์ด๋ค์ด ๊ณผํ์ ๊ด์ฌ์ ๊ฐ๋๋ก ๊ฒฉ๋ คํด ์ฃผ์ธ์. ๊ธฐ์ฌ๋ ํ๊ตญ์ด๋ก๋ง ์ ๊ณตํด ์ฃผ์ธ์.