HRM: 2,700만 개의 매개변수로 ChatGPT를 압도하는 인공지능
2025년 7월 28일, Korben.info에 흥미로운 소식이 전해졌습니다. 바로 “HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres”라는 제목의 기사를 통해, 기존의 거대 언어 모델들과는 확연히 다른 접근 방식으로 ChatGPT를 능가하는 인공지능, HRM의 등장이 소개된 것입니다.
기사에 따르면, HRM은 놀랍게도 단 2,700만 개의 매개변수만을 사용하여 ChatGPT와 같은 거대 모델들을 “우스꽝스럽게” 만들 정도로 뛰어난 성능을 보여주고 있습니다. 이는 일반적으로 수천억, 수조 개의 매개변수를 가진 모델들이 주를 이루는 현 상황에서 매우 이례적인 발전이라 할 수 있습니다.
적은 매개변수로 어떻게 놀라운 성능을 낼 수 있을까요?
HRM의 성공 비결은 아직 명확하게 밝혀지지 않았지만, 기사는 몇 가지 가능성을 제시합니다. 첫째, 효율적인 아키텍처 설계가 가능성이 높습니다. 단순히 매개변수의 수를 늘리는 것이 아니라, 정보 처리 및 학습 능력을 극대화하는 혁신적인 구조를 도입했을 수 있습니다. 둘째, 정교하게 선별된 데이터셋 또한 중요한 역할을 했을 것으로 보입니다. 방대한 양의 데이터보다는, 특정 목적에 최적화된 고품질 데이터를 사용하여 학습 효율성을 높였을 가능성입니다.
이러한 접근 방식은 기존의 대규모 언어 모델들이 가지는 computational cost (계산 비용)와 energy consumption (에너지 소비량) 문제를 해결할 수 있다는 점에서 큰 의미를 가집니다. 적은 자원으로도 높은 성능을 낼 수 있다면, 인공지능 기술의 접근성이 향상될 뿐만 아니라 환경적인 측면에서도 긍정적인 영향을 기대할 수 있습니다.
HRM의 등장, 무엇을 의미할까요?
HRM의 등장은 인공지능 연구 및 개발 방향에 중요한 전환점을 제시할 수 있습니다. 단순히 모델의 크기를 키우는 것만이 능사가 아니라는 것을 보여주며, “더 적은 것으로 더 많은 것을 얻는” 효율적인 인공지능 개발의 가능성을 열어주고 있습니다.
이는 앞으로 등장할 인공지능 모델들이 더욱 컴팩트하고 효율적이며, 특정 작업에 특화된 성능을 더욱 강력하게 발휘할 수 있음을 시사합니다. 또한, 자원이 제한된 환경에서도 고성능 AI를 구현할 수 있는 길이 열릴 것으로 기대됩니다.
물론 HRM이 앞으로 어떤 분야에서, 또 어떤 방식으로 발전해 나갈지는 더 지켜봐야 하겠지만, 2,700만 개의 매개변수로 ChatGPT를 능가하는 성능을 보여주었다는 사실만으로도 인공지능 역사에 한 획을 그을 만한 사건으로 기록될 것입니다. Korben.info는 앞으로 HRM의 행보를 계속 주시하며 상세한 정보를 제공할 예정입니다.
HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres
AI가 뉴스를 제공했습니다.
다음 질문이 Google Gemini에서 답변을 생성하는 데 사용되었습니다:
‘HRM – L’IA qui ridiculise ChatGPT avec seulement 27 millions de paramètres’이(가) Korben에 의해 2025-07-28 07:59에 게시되었습니다. 관련 정보를 포함한 상세한 기사를 부드러운 어조로 작성해 주세요. 한국어로 답변해 주세요. 기사만 포함하여 주세요.